Từ điển 2 triệu bất động sản mở ra thời cơ mới cho những người chi tiêu và dùng nhà yourpetcompany.com

Ông Nguyễn Lê Tkhô hanh, Giám đốc Công nghệ kỹ sư ứng dụng của Hệ sinh thái (Hiệp hội Bất Động Sản VN) share với phóng viên báo chí về vấn đề này.

Bộ kể từ điển về nhà ở là thuật ngữ mới, lần thứ nhất có tại VN. Ông rất có thể share rõ hơn cỗ kể từ điển có những nội dung gì và tại sao Hệ sinh thái đầu tư xây dựng cỗ kể từ điển này?

Mặc dù là khái niệm mới ở VN, nhưng cỗ kể từ điển nhà ở đã quen thuộc tại những quốc gia phạt triển. Đây là kho dữ liệu tổng hợp cho tới 300 thuộc tính liên quan liêu tới một Bất Động Sản Nhà Đất như: Vị trí, diện tích S, biến động giá, hướng, số chống ngủ, tiện ích hạ tầng, tình trạng pháp luật, lịch sử dân tộc giao dịch… Những trường thông tin này còn có tính ra quyết định cho tới độ quý hiếm của Bất Động Sản Nhà Đất, là thông tin để người chi tiêu và dùng nhà nhận thấy có thích hợp nhu yếu hay là không và đưa ra ra quyết định sáng suốt. Khi những thành phần tham gia giao dịch Bất Động Sản Nhà Đất đều được tiếp cận không hề thiếu và công bình thông tin về Bất Động Sản Nhà Đất ngẫu nhiên, đó là thước đo cho sự minh bạch của thị trường.

Hệ sinh thái đang sở hữu kho dữ liệu của 2 triệu căn nhà được tích lũy trong 10 năm qua. Mỗi Bất Động Sản Nhà Đất hiện có 80 - 90 trường thông tin và liên tục được làm dày thêm. Có thể nói đó là cỗ kể từ điển về nhà ở trước tiên và quy mô của người Việt và là mối cung cấp dữ liệu gốc để Hệ sinh thái phạt triển những công cụ technology, giúp người chi tiêu và dùng, người bán, tư vấn, môi giới… nắm rõ được Bất Động Sản Nhà Đất trước lúc ra đưa ra quyết định giao dịch.

BĐS Nhà Đất ở VN có nhiều quy mô đặc thù và nhiều yếu tố tác động tới giá, nhất là với đất thổ cư. Vậy, Hệ sinh thái sẽ làm như vậy nà để đảm mồi nhửo tính đúng chudấu chỉnh thông tin của kể từng BĐS Nhà Đất có trong cỗ kể từ điển?

Bộ kể từ điển được chia ra thành hai nhóm Bất Động Sản Nhà Đất: Bất Động Sản Nhà Đất trong dự án công trình xây dựng và Bất Động Sản Nhà Đất thổ cư, mỗi căn sẽ được tích lũy dựa trên hơn 300 thuộc tính.

BĐS Nhà Đất trong dự án công trình xây dựng sẽ được tích lũy những thông tin về: Dự án thuộc phân khu nè, tình trạng pháp luật, bao nhiêu tòa, chủ đầu tư là ai, công ty vận hành vận hành, phí vận hành, mỗi căn nhà có bao nhiêu căn, diện tích S, số chống ngủ, số nhà vệ sinh, hướng, tầng, hướng ban công, căn góc hay ở lưu giữa... rồi cho tới trên một mặt tầng có bao nhiêu căn, tòa có bao nhiêu thang máy, dùng thang máy của hãng nè, được bàn giao năm nè, tiện ích bên trong, bên phía ngoài như vậy nè... Ngoài ra, còn tồn tại những dữ liệu về môi trường thiên nhiên xung quan lạih, cường độ ô nhiễm, hạ tầng (điện, lối, trường, trạm, rạp chiếu phim, khu cty…), bình yên có khác lạ hay là không, dự án công trình xây dựng được xây dựng năm nè…

Bất Động Sản Nhà Đất đất thổ cư trong dân thì dữ liệu tích lũy phức tạp hơn, ngoài ra trường thông tin giống như với Bất Động Sản Nhà Đất dự án dự án công trình, cần mò hiểu những trường thông tin khác như là: Ngõ ngách như vậy này, độ rộng của ngõ, tầm nhữngh tới mặt đàng là bao nhiêu mét, có chỗ đỗ xe hay là không, nhà có bị vào quy hoạch hay là không, pháp luật là đất ở, đất cho mướn hay là đất nông nghiệp, tỷ trọng số lượng dân sinh có đông hay là không, vị trí testa đất, chiều dài, rộng, sâu của mảnh đất, dự án công trình xây dựng trên đất: xây bao nhiêu tầng, diện tích S xây dựng bao nhiêu, xây kể từ khi này, mặt chi phí hướng này, nhà mấy mặt chi phí… Việc khảo sát thẳng thông thường được tiến hành khi chủ nhân của ngôi nhà mong muốn muốn bán, công ty môi giới, trả giá sẽ cho tới khảo sát căn nhà và nhập lại những trường thông tin này lên khối hệ thống dữ liệu.

Vậy, cơ sở dữ liệu về BĐS Nhà Đất sẽ được kiểm chứng như vậy nà để đảm bẫyo đáng tin cậy, thưa ông?

Hệ sinh thái dùng cả loài người và technology vào việc tích lũy và xử lý dữ liệu. Từ điển nhà ở được xây dựng dựa trên nhiều gia sản tham chiếu, vì vậy, đó là mối cung cấp dữ liệu đã được xác minh thực tiễn qua những công ty thướt định gia sản, bank; đồng thời, dựa trên hàng chục ngàn dữ liệu về rao bán Bất Động Sản trên thị trường mỗi ngày để tạo ra một “big data” phân tích, đi vào quy mô máy học, những thông tin được trả về đều đã được sàng lọc và kiểm tra kỹ. Riêng dữ liệu Bất Động Sản thổ cư nên có những nhân viên tích lũy dữ liệu xác minh để đảm bẫyo tính đúng chudấu chỉnh của thông tin.

Vậy, theo ông, trong tương lai, toàn cỗ những thành phần tham gia vào giao dịch, thị trường Bất Động Sản rất có thể dùng cỗ kể từ điển như vậy này, nhất là những technology hỗ trợ trong Bất Động Sản?

Các công cụ technology số hóa rất có thể đưa ra những thông tin xác thực, là cơ sở giúp những thành phần tham gia giao dịch, thị trường Bất Động Sản Nhà Đất có được ra quyết định giao thương mua bán, đầu tư đúng mực. Ví dụ, trước lúc ra quyết định đầu tư một Bất Động Sản Nhà Đất, vấn đề nhà đầu tư quyên tâm nhất là kỹ năng sinh lời của Bất Động Sản Nhà Đất đó. Các thông tin Hệ sinh thái phân tích dựa trên dữ liệu kể từ cỗ kể từ điển sẽ gợi mở ra kỹ năng dự báo về biến động giá của Bất Động Sản Nhà Đất, phân khục hay quy mô nè có kỹ năng sinh lời tốt hơn. Mở ra những thời cơ mới cho những nhà đầu tư.

Hiện mối cung cấp dữ liệu của Hệ sinh thái đa số là về dự án công trình xây dựng cao tầng, thấp tầng, tổng cộng có tầm hơn 800.000 dự án công trình xây dựng, tập trung phần to lớn tại thủ đô hà nội, TP SG, Hưng Yên… Với BĐS Nhà Đất thổ cư trong dân, nhà đầu tư cũng trọn vẹn có thể tra cứu được tầm gần 500.000 căn thổ cư tại thủ đô hà nội, TP SG. Thời gian cho tới, Hệ sinh thái tiếp tục không ngừng mở rộng sang BĐS Nhà Đất thổ cư, tiềm năng tới năm 2025, cỗ kể từ điển sẽ sở hữu dữ liệu tầm 4 - 5 triệu căn nhà trên toàn quốc.

Xin trân trọng cảm ơn ông!